想象一下，一个无需人工干预、能在极端环境下保持高效运作的摄像头清洁系统，这听起来像是科幻小说中的情节。然而，湖南工业大学计算机学院的一个团队正将这一幻想变为现实。今天，我们揭开这项革命性技术的神秘面纱，探索它如何引领摄像头清洁技术进入一个全新的智能时代。

该团队提出的“智净视界”项目以其创新的超声波清洁技术，针对摄像头清洁领域长期存在的痛点，提供了一套智能清洁专家系统。该系统利用无接触高频振动技术，有效解决了镜头磨损和低温冻结问题，同时结合多模态智能控制算法，实现了对污染类型的实时识别和毫秒级清洁响应。

图1 工大学子芯片展示图

核心技术亮点包括无接触清洁技术、多模态智能控制算法和全固态架构设计。无接触清洁技术通过固态超声波清洁引擎，实现对摄像头镜头的无接触清洁，避免了传统物理接触式清洁导致的镜头磨损和光学畸变。多模态智能控制算法通过实时识别污染类型，智能触发清洁响应，满足毫秒级清洁需求，大大提高了清洁效率和准确性。全固态架构设计无机械传动部件，降低了维护成本，同时保证了在极端温度下的清洁效率。

图2 双模清洗仿真

图3 双模清洗加速度梯度

“智净视界”的市场应用前景广阔，尤其在自动驾驶、工业检测、安防监控等领域。该技术能有效提升摄像头的清洁效率和准确性，减少因清洁不当导致的误判和故障，从而提高整体系统的可靠性和安全性。此外，该技术还具有显著的社会价值。通过减少化学清洗剂的使用，降低了对环境的污染，符合当前环保法规的要求。同时，其低能耗和高效率的特点，有助于推动制造业的绿色转型，实现环保、安全、就业三重社会价值升级。

“智净视界”项目的成功研发，不仅展示了湖南工业大学在科技创新领域的强大实力，也为摄像头清洁技术的发展树立了新的标杆。我们期待这一创新技术能够广泛应用于各个领域，为社会的可持续发展贡献力量。